The priority programme SPP 2207 Computational Literary Studies (CLS), funded by the German Research Foundation (DFG), is dedicated to developig and establishing innovative computational methods in the field of literary studies. In this emerging reserach field, literary scholars are working together with computer linguists and computer scientists to discover new perspectives on literary history, narratology and style analysis. The programme currently includes eleven research projects from twelve different universities in Germany and Switzerland.
Call for Applications for the Second Funding Period Studies
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Virtuelles Treffen des SPP Computational Literary Studies
Genereal Meeting on 21.-22. September, 2021
Virtuelles Jahrestreffen des SPP Computational Literary Studies
Das DFG Schwerpunktprogramm 2207 Computational Literary Studies lädt am 16.-18. März 2021 zu einem offenen, viruellen Jahrestreffen
Online Workshop on Replication and Computational Literary Studies
In the Digital Humanities, and particularly in Computational Literary Studies (CLS), there is an increasing awareness of the crucial role...
FAIR in der Praxis – erster Beitrag
In dieser Serie von Beiträgen möchten wir uns mit der Anwendung der Prinzipien in unserem Fachbereich beschäftigen und die Frage, die an uns herangetragen wurde, beantworten, wie man von Anfang an die richtigen Weichen stellt, um die FAIR-Aspekte in den eigenen Workflow einfließen zu lassen.
Virtueller Promovierendentag im SPP
Am 22.01.2021 von 10:00 - 18:00 organisiert das DFG Schwerpunktprogramm *Computational Literary Studies* einen virtuellen...
Save the date for CLS General Meeting - March 16th-18th 2021
The first 2021 general meeting of the priority programme Computational Literary Studies will take place from...
Forschungsdatenmanagement im Schwerpunktprogramm Computational Literary Studies
Eine Kernaufgabe des Zentralprojekts im DFG Schwerpunktprogramm „Computational Literary Studies“ (SPP CLS) ist die Entwicklung von passgenauen Lösungsstrategien für das Management digitaler Forschungsdaten...